如何使用雲端市場數據推動創新
越來越多金融服務機構採用雲端技術以提供創新、客製化且安全的服務,打造獨一無二的競爭優勢。
我們誠摯邀請您參與 Refinitiv 與 AWS 共同主持的網路研討會,一起討論利用雲端平台託管市場數據的最新市場趨勢。此外,我們也將介紹如何利用機器可讀新聞,為量化投資人尋找 Alpha,提供有力訊號。由於新聞輿情分析可能需花上數小時、數日,甚至是數月,若能將自然語言處理工具運用於量化研究,勢必能帶來顯著效益。
張慈家是一位任職於Refinitiv的資深產品規劃顧問, 其工作範圍包括建議及規劃如何有效運用金融市場資料及最新金融科技工具,以解決金融界buy side/sell side各類型工作流程所面臨之挑戰。加入Refinitiv北亞區顧問團隊前,她曾在Refinitiv美國及亞洲產品團隊擔任產品專員及市場研究開發經理,熟稔全球金融市場需求趨勢。
Radha Pendyala Refinitiv 數據科學家
Radha 是一位任職於 Refinitiv 的數據科學家,其工作範圍包括針對大型數據庫,採用機器學習和量化金融模型化技術,以解決金融與風險管理領域的特定問題。加入 Refinitiv 之前,他曾經在 Goldman Sachs Asset Management 擔任投資組合經理和 ETF 市場交易員。他在建構金融與統計模型方面,已累積 16 年以上的經驗。此外,他也在亞洲主持過各項演算法交易研討會,以及機器學習專題討論會。
徐任弘任職於AWS合作夥伴解決方案架構師,提供系統架構規劃建議與移轉技術諮詢,協助客戶建構安全、高效能、彈性且有效率的雲端系統。
專長為企業中介軟體統架構設計與關聯式資料庫技術與設計管理、曾參與國內大型公家機關、銀行、通信、電子業等大型企業應用資訊系統導入建置與維護專案。曾任Deloitte 顧問服務技術經理、美商Oracle甲骨文與上市SI系統整合商資深技術服務顧問、企業MIS軟體工程師,軟體相關資歷17年以上。